Tecnología

Latinoamérica en la era de la Inteligencia Artificial: cómo la IA puede agregar hasta $1,7 billones a la economía regional

La IA podría añadir hasta $1,7 billones anuales a la economía latinoamericana y elevar la productividad hasta 2,3% anual según McKinsey y el Foro Económico Mundial.

· 1 min de lectura
Latinoamérica en la era de la Inteligencia Artificial

La productividad de América Latina ha estado por debajo de los estándares globales durante décadas, con una contracción promedio de 0.3% anual entre 2015 y 2024. Pero la inteligencia artificial (IA) podría cambiar ese panorama radicalmente, según un estudio del Foro Económico Mundial y McKinsey & Company.

El potencial económico

La IA podría añadir entre 1,1 y 1,7 billones de dólares anuales a la economía latinoamericana, con la IA analítica aportando la mayor parte de ese valor. Las proyecciones indican que la IA podría elevar la productividad regional entre 1,9% y 2,3% anual hacia 2030, representando una transformación histórica para la región.

Diez acciones clave para capturar el valor de la IA

  1. Establecer estrategias de IA medibles y sectoriales
  2. Implementar IA de manera sostenible, considerando demandas de energía y agua
  3. Construir conectividad universal
  4. Crear bases sólidas de datos y gobernanza
  5. Adaptar las tecnologías de IA a necesidades locales
  6. Desarrollar alfabetización en IA en la educación y el aprendizaje continuo
  7. Establecer marcos de ética y seguridad
  8. Movilizar inversión e incentivos, incluido apoyo a las PYMES
  9. Construir centros de innovación en IA y ecosistemas
  10. Fomentar la colaboración regional e intersectorial

El camino hacia la acción

Capturar el valor de la IA requiere combinar infraestructura, talento, gobernanza y colaboración regional. Los expertos coinciden en que la región puede pasar de la ambición a la acción, pero ello exige un compromiso sostenido de gobiernos, empresas y sociedad civil.

El mercado de IA en startups latinoamericanas muestra ya señales prometedoras, con casos de uso en fintech, agtech, salud digital y educación. La clave está en desarrollar soluciones adaptadas a las realidades y necesidades específicas de cada país.

Redacción Noticias24Equipo de redacción

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