Marca de agua en ChatGPT: OpenAI identificará de forma invisible los textos generados en la Unión Europea

La marca de agua en ChatGPT dejará de ser un proyecto de laboratorio. OpenAI informó el 5 de octubre de 2026 que en las próximas semanas comenzará a incorporar una señal invisible en los textos que generen ChatGPT y Codex para los usuarios de la Unión Europea, con el fin de que pueda identificarse su origen artificial.

La compañía presentó el sistema con el nombre de textGrain y lo vinculó a las exigencias de la Ley de Inteligencia Artificial europea, que obliga a que el contenido generado por estas herramientas pueda ser reconocido por medios automáticos.

Cómo funciona la marca de agua en ChatGPT

Según la explicación publicada por OpenAI, textGrain no añade caracteres ocultos ni etiquetas visibles. Lo que hace es introducir una señal estadística en la elección de palabras del modelo: pequeñas preferencias entre términos equivalentes que un lector no percibe, pero que un programa detector puede reconocer al analizar el pasaje.

El portal especializado BleepingComputer, que reseñó el anuncio el mismo día, precisó que la señal no altera la legibilidad del texto y se mantiene cuando este se copia y se pega en otro documento.

A quién afecta y desde cuándo

Ámbito	Situación
ChatGPT y Codex en la Unión Europea	Marca de agua en las próximas semanas
Desarrolladores que usan la API, en cualquier país	Activación voluntaria ya disponible en modelos seleccionados
Usuarios de ChatGPT fuera de la UE	Sin fecha anunciada

La empresa indicó que el despliegue limitado a Europa le permitirá recoger experiencia real antes de una implantación más amplia. BleepingComputer señaló que los usuarios europeos no podrán desactivar la función. Para los lectores de América Latina y Estados Unidos, por tanto, el cambio no es inmediato, aunque sí alcanza a las aplicaciones de terceros cuyos desarrolladores decidan activarlo.

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Los límites que reconoce OpenAI

El propio anuncio dedica buena parte de su contenido a advertir sobre lo que la tecnología no logra. La fiabilidad depende de la extensión: en pasajes de unos 200 tokens la detección ronda el 80 %, y sube a cerca del 95 % en textos de 400 tokens. También varía según el tema; en matemáticas, donde hay menos margen para elegir palabras, el rendimiento es sensiblemente menor que en áreas como psicología.

La edición posterior debilita la señal. De acuerdo con las pruebas de la compañía, sustituir el 10 % de las palabras reduce la detección del 92 % al 66 %, y reemplazar el 25 % la deja en 17 %.

OpenAI enumera además lo que la marca no permite establecer:

• No mide cuánto intervino o corrigió una persona.
• No determina la propiedad del texto ni la responsabilidad legal sobre él.
• No identifica al usuario ni se vincula con una cuenta.
• No verifica que el contenido sea exacto.
• Su ausencia no demuestra que un texto haya sido escrito por un ser humano.

Sin detector público por ahora

La herramienta que lee la señal no estará abierta al público en esta etapa. El acceso inicial queda reservado a investigadores y organizaciones especializadas que lo soliciten y sean aprobados. La empresa justifica la restricción en el riesgo de falsos positivos y de detecciones fallidas.

Esa limitación tiene consecuencias prácticas. Docentes, empleadores o editores no dispondrán de un verificador oficial, y los servicios que prometen identificar textos de ChatGPT no tienen relación con este sistema. El dato interesa a quienes preparan postulaciones laborales con ayuda de estas herramientas, un ámbito en el que ya circulan engaños como las ofertas de empleo falsas, y a quienes se forman en cursos en línea con certificado, donde la autoría de los trabajos suele ser evaluada.

Otras informaciones sobre inteligencia artificial y seguridad digital están disponibles en la sección de Tecnología.