OpenAI asegura que su IA resolvió tres problemas abiertos de matemáticas, computación y física
OpenAI afirma que su IA probó la conjetura del suavizado local y refutó la Hipótesis del Tiempo Exponencial. Expertos del MIT y UC San Diego revisan.
OpenAI anunció que sus modelos de inteligencia artificial lograron tres descubrimientos en matemáticas, ciencias de la computación y física teórica, problemas que llevaban años o décadas sin solución. Los resultados aún no han sido verificados de forma independiente y ya están en manos de grupos de expertos externos.
El anuncio, realizado el lunes 26 de octubre, ha generado expectación y cautela a partes iguales en la comunidad científica, que deberá confirmar si las demostraciones resisten el escrutinio académico.
Los tres descubrimientos que reclama OpenAI
Según la compañía, sus modelos internos produjeron los siguientes resultados:
- Matemáticas: la demostración de la conjetura del suavizado local (local smoothing conjecture) en todas las dimensiones espaciales. Hasta ahora solo se había probado en casos de dimensión baja.
- Computación: la refutación de la Hipótesis del Tiempo Exponencial (ETH, por sus siglas en inglés), una conjetura central sobre la dificultad de ciertos problemas computacionales.
- Física: pruebas de existencia matemáticamente rigurosas para teorías de interacción con campos de gauge y fermiones en cuatro dimensiones, incluida la cromodinámica cuántica (QCD), que describe la fuerza entre quarks y gluones.
La conjetura del suavizado local, propuesta en 1991
La conjetura del suavizado local fue formulada por el matemático Christopher Sogge en 1991 y pertenece al campo del análisis armónico. De acuerdo con el portal Interesting Engineering, OpenAI sostiene que su resultado también resolvería la conjetura de Kakeya y la conjetura de restricción de Stein.
Alex Iosevich, profesor de matemáticas de la Universidad de Rochester y exalumno doctoral de Sogge, declaró a Al Jazeera que OpenAI parece haber resuelto la conjetura, lo que calificó como un «desarrollo histórico».
Según la empresa, la prueba se generó el 18 de octubre y se formalizó al día siguiente en Lean, un lenguaje de verificación matemática por computadora. Tanto la versión en lenguaje natural como la formal fueron publicadas en GitHub.
Hipótesis del Tiempo Exponencial: qué significa refutarla
La ETH plantea un límite a la rapidez con que pueden resolverse los problemas de satisfacibilidad booleana. Es una suposición utilizada en cientos de artículos científicos de teoría de grafos, biología computacional, bases de datos y geometría computacional.
La revisión de esta afirmación estará liderada por Russell Impagliazzo y Ramamohan Paturi, de la Universidad de California en San Diego —quienes formularon la hipótesis—, junto con Ryan Williams, del MIT. OpenAI acordó financiar una conferencia para examinar el resultado.
Williams dijo a Al Jazeera que una refutación confirmada sería un avance importante y que su equipo trabaja para «verificar y examinar» la prueba, que a su juicio propone un método nuevo. Advirtió, sin embargo, que los beneficios prácticos no llegarían a corto plazo.
Física cuántica: el grupo del Nobel David Gross
En el terreno de la física, un grupo externo encabezado por el premio Nobel David Gross, junto con Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov y Nikita Nekrasov, preparará su propia interpretación antes de que se publiquen los materiales generados por la IA.
El resultado guarda relación con uno de los Problemas del Milenio del Instituto Clay, que pide demostrar la existencia matemática de la teoría cuántica de Yang-Mills. No obstante, ese problema se refiere a la teoría «pura», sin fermiones, por lo que el anuncio de OpenAI no equivale a resolverlo.
Cautela en la comunidad científica
Ninguno de los tres resultados ha superado todavía una revisión por pares. La propia OpenAI reconoció que elegir a los grupos revisores «determina quién participa primero y crea asimetría de información».
El anuncio llega en plena competencia entre las grandes empresas de IA por demostrar capacidades científicas. Según Al Jazeera, un anuncio similar de Anthropic sobre una enzima tipo CRISPR recibió reacciones mixtas el mes pasado, con científicos que consideraron que se había exagerado su importancia.
Si las demostraciones se confirman, supondrían uno de los mayores aportes de la inteligencia artificial a la ciencia básica hasta la fecha. Por ahora, la última palabra la tienen los revisores externos.
Para más contexto sobre la carrera tecnológica, lea en Noticias24 sobre GPT-6 y la carrera de la IA en 2026, el balance de la inteligencia artificial en octubre de 2026 y las cifras de Anthropic antes de su salida a bolsa.
