IA creará 170 millones de empleos y eliminará 92 millones antes de 2030: el futuro del trabajo según el WEF y el FMI
La IA creará 170 millones de empleos y eliminará 92 millones antes de 2030 según el WEF y el FMI. El saldo neto es positivo pero exige una transformación profunda de habilidades. En AL, más del 50% de empleos tienen alta exposición a la automatización.
La inteligencia artificial está reconfigurando el mercado laboral a una velocidad sin precedentes. Según un análisis conjunto de informes del Foro Económico Mundial (WEF), el Fondo Monetario Internacional (FMI) y la OCDE, la IA creará aproximadamente 170 millones de puestos de trabajo nuevos y desplazará a cerca de 92 millones hacia 2030, con un saldo neto positivo de 78 millones de empleos.
No habrá apocalipsis laboral, pero sí una transformación profunda
Contrario a los temores más alarmistas, los principales organismos económicos globales coinciden en que la IA no provocará una destrucción masiva de empleos, sino una profunda transformación de las tareas y las habilidades requeridas. El 86% de las empresas globales anticipa cambios en cómo organiza su trabajo y demanda nuevas competencias de sus trabajadores.
La OCDE, por su parte, señala que si bien hay sectores y roles con alta exposición a la automatización —principalmente trabajos rutinarios y cognitivos de nivel medio— no se observa aún una caída generalizada del empleo atribuible a la IA. Lo que sí se observa es una aceleración de la demanda de perfiles tecnológicos y la aparición de nuevas ocupaciones inexistentes hace apenas cinco años.
Las habilidades del futuro: humanas y tecnológicas
Los informes identifican tres categorías de habilidades como críticas para el mercado laboral de 2026 en adelante:
Habilidades tecnológicas: programación, análisis de datos, ciberseguridad, diseño de sistemas de IA y prompt engineering. La demanda supera con creces la oferta actual en todos los mercados.
Habilidades humanas o «blandas»: pensamiento crítico, creatividad, adaptabilidad, inteligencia emocional y comunicación. Son precisamente las que la IA tiene más dificultad para replicar.
Upskilling y reskilling: La formación continua dejó de ser opcional. Empresas que no invierten en reentrenar a sus trabajadores enfrentan riesgo de obsolescencia.
El impacto en América Latina
En América Latina, el panorama tiene matices propios. Más del 50% de los empleos en la región tienen características de alta exposición a la automatización, pero la penetración de la IA en las empresas latinoamericanas sigue siendo más lenta que en mercados desarrollados. Esto representa tanto un riesgo —quienes no se adapten quedarán rezagados— como una ventana de oportunidad para formar a las próximas generaciones en las competencias del futuro.
Países como Brasil, Colombia, México y Chile están implementando programas nacionales de capacitación digital, aunque los expertos advierten que la velocidad del cambio tecnológico exige una respuesta educativa mucho más ágil que los sistemas actuales.
El auge de los equipos híbridos humano-IA
El modelo de trabajo que emerge con mayor fuerza es el de los equipos híbridos humano-IA, donde los trabajadores colaboran con sistemas de inteligencia artificial como copilots o asistentes. En este modelo, el liderazgo efectivo requerirá combinar inteligencia emocional con comprensión tecnológica, una combinación que los expertos denominan «liderazgo aumentado».
Fuente: Ecosistema Startup
